Utilaj elspezoj analizitaj per inteligentaj metroj pliiĝos en la sekvaj 10 jaroj

Laŭ raporto pri blanka papero publikigita de esplora kompanio, tutmondaj utilaj kompanioj triobligos siajn investojn en inteligenta metra analizo en la sekvaj 10 jaroj, ĉar ili volas malŝlosi la plenan valoron de Altnivela Metra Infrastrukturo (AMI). La raporto antaŭdiras, ke la kunmetita jara kreska rapideco daŭre kreskos en la estontaj 10 jaroj, kaj la monda merkata enspezo pliiĝos de 2021 ĝis 2030.
Laŭ la raporto, ke plej multaj usonaj konsumantoj posedas inteligentajn metrojn, kaj utilaj kompanioj bezonas daŭre optimumigi la distribuon por energia administrado. Ĝi helpos la utilajn kompaniojn pliigi sian penetran indicon en la sekvaj jaroj.
Kiam la koncepto de uzado de inteligentaj metroj fariĝis populara antaŭ dek jaroj, oni pensis, ke multaj kazoj rilatas al la redukto de ne - enspeza elektro por la utilaj kompanioj per legado de precize kaj aŭtomate metro. Tamen, laŭ la raporto, kun la enkonduko de novaj aplikaj kazoj kaj operaciaj modeloj rilataj al krada moderniga dezajno, teknologia progreso ŝanĝas sian situacion. Nuntempe, utilaj kompanioj uzas pli kaj pli da datumoj kaptitaj de inteligentaj metroj por plibonigi la energian administradon, fakturan precizecon kaj optimumigi la aŭtomatajn kradajn funkciojn.
Rezulte, funkcioj kiel krada aŭtomatigo, energia efikeco, ciferecaj merkatoj, postula analizo, ŝarĝa rompo kaj segmentado de klientoj ebligas utilajn kompaniojn plibonigi klientan servon, akceli energian transiron kaj pliigi la reziston de kradaj retoj al klimata ŝanĝo, laŭ la raporto.
Utilaĵoj nun kapablas provizi klientojn per personecaj servoj. Ekzemple, se la hejmaj aparatoj de konsumantoj uzas tro multe da elektro, inteligentaj metraj datumoj povas esti uzataj por doni energion - ŝparado de konsiloj.
Energiaj kompanioj pliigos investon en artefarita inteligenteco kaj maŝina lernado - bazita analizo por certigi la akiron, pretigon kaj uzon de inteligentaj metraj datumoj por atingi realan - tempan administradon kaj funkciadon de distribuita energio.
Ekzemple, ĉar la uzo de elektraj veturiloj pliiĝas en la sekvaj jaroj, kradaj telefonistoj estos devigitaj adopti inteligentan metran analizon por povi uzi postulan respondon por certigi, ke elektra veturila ŝarĝo ne premas la kradon. La studo atentigis, ke la disfaldiĝo de sunaj fotovoltaikoj ankaŭ daŭre pliiĝas, sed utilaj kompanioj luktas por trakti fluktuojn kaj reduktojn, kaj ili povas uzi realajn statusajn datumojn pri uzado de konsumantoj por solvi ĉi tiujn problemojn por optimumigi plantan rendimenton.
Plie, kun la kresko de la nombro de unuoj kaj ŝanĝoj en konsumantaj energiaj uzaj tendencoj, la kvanto de datumaj utilecoj ricevitaj de inteligentaj metroj daŭre pliiĝas. Tial energiaj kompanioj bezonos adopti progresintajn datumajn administradajn mekanismojn kaj teknologiojn, kiel artefarita inteligenteco kaj maŝina lernado, por administri, procesi kaj uzi datumojn.
La raporto atentigis, ke kun la progresado de teknologio, utilaj kompanioj ŝanĝiĝis de ricevado de datumoj de konsumantaj inteligentaj metroj ĉiutage ĝis ricevado de datumoj ĉiun horon, tiam 15 minutojn por ricevi datumojn, kaj nun ĝi ricevas datumojn en preskaŭ reala tempo.